Costs of Treating Uncomplicated Sickle Cell Complications in a Day Hospital Setting in Equatorial Africa
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is a major public health concern in Africa. SCD healthcare expenses are covered by personal finances in the Congo due to the absence of universal public health insurance. Various strategies have been implemented to minimize this economic burden, including an outpatient management strategy. The present study evaluated the costs associated with outpatient management of uncomplicated sickle cell crises. Patients presenting to the National Sickle Cell Center's emergency room between December 2023 and February 2024 were included in this study for a total of 114 subjects with uncomplicated crises from SCD. Chief complaint, diagnosis, treatment, health insurance coverage, and cost of care were recorded for each subject. We further assessed the consistency of treatment with published standards of care. Mean patient age was 16 ± 13 years, where more than one-third were adults (36.5%). The ratio of males to females was 1.09. Only 26.2% were employed. Monthly income was lower in individuals with SCD ($310.32 ± 120.93) compared to those without SCD ($386.92 ± 471). Managing uncomplicated SCD as an outpatient costs an average of $99.86 ± 49, where medications represented 55.7% of the total expense. Sixty-six patients (57%) received prescription medications and investigation with no rational basis, resulting in an inflated cost of $15.96 per person. The present study did not demonstrate any financial benefits to managing uncomplicated SCD in outpatient settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».