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Enregistrement W7117558048 · doi:10.13345/j.cjb.250691

[Novel concepts emerged in the development of plant virus vectors].

2025· article· zh· W7117558048 sur OpenAlexaff
Yingying Wang, Yuman Zhang, Rongxiang Fang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Languezh
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirusPlant virusGenomeHost (biology)Vector (molecular biology)Viral replicationGeneRNA virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are diverse plant viruses, which cause harm to the growth of almost all crops. With the in-depth research on the mechanisms of virus infection and transmission in host plants and the development of biosynthesis technology, more and more genomes of viruses have been unveiled. These research achievements not only serve as a pillar for the establishment and optimization of plant virus expression vectors but also provide a new opportunity for the research and development of unknown functional genes in host plants. In the last decade, rapid development occurred in the construction, optimization, and application of plant virus vectors. The notable progress ranges from the breakthrough research on a well-known ancient tobacco mosaic virus (TMV) vector to exploring the use of complicated negative-sense RNA virus vectors. Particularly, the application of these virus vectors in the production of plant-derived pharmaceutical proteins and the molecular breeding has garnered increasing attention. The establishment and optimization of each virus vector rely on the solid theoretical knowledge about the replication and transcription mechanisms of the viral genome, as well as the molecular interaction mechanisms between viruses and their hosts. In return, the development of plant virus vectors is conducive to revealing the interactions between viruses and their hosts in new aspects. To facilitate the understanding of the research and application of plant virus vectors, this review expounds on the design and engineering strategies of plant virus vectors, the novel functions of viral movement proteins, host immune responses to virus infections, virus-induced gene editing (VIGE), and application of virus vectors in molecular breeding. Finally, the challenges faced by the development and application of virus vectors are discussed. As the understanding of viral gene regulation and the virus-host interaction mechanisms deepens, more plant viruses with small genomes will serve to improve the grain yield and quality and the human health. The development of plant virus vector has facilitated the evolution of 'a pathogen' into 'a practical tool' that promoted innovation in plant biotechnology research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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