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Enregistrement W7117568319 · doi:10.2967/jnumed.125.270814

BANTAM-01: A Multicenter, Open-Label, First-in-Human Phase 1 Dose Escalation and Expansion Study of <sup>225</sup> Ac-GPC3 (BAY 3547926) in Patients with Advanced Hepatocellular Carcinoma

2025· article· en· W7117568319 sur OpenAlexaff
Jorrit Tjeertes, Miroslav Dostálek, Charles Glaus, Vinita Gupta, Daneng Li, Antje Nestler, Vasiliki Pelekanou, Joerg Pinkert, Ida Ratih, Eric E. Smith, S.V. Subramanyam, Arndt Vogel, Katrina Walker, Andrea Wilson Woods, Stefan Zimmermann, Henrik Junger

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaLimitingCancerGlypican 3DiseaseCarcinomaClinical trialSorafenib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing availability of systemic therapies to treat advanced hepatocellular carcinoma (HCC), the prognosis remains poor. There is therefore an unmet need for targeted therapies with a novel mode of action that are more tolerable and effective than current treatment options. Targeted α-therapies selectively deliver high-energy α-particle–emitting radionuclides to tumor-associated cell surface antigens, inducing difficult-to-repair DNA double-stranded breaks, while limiting damage to surrounding tissue. Elevated expression of the oncofetal cell surface heparan sulfate proteoglycan, glypican-3 (GPC3), is seen in more than 70% of HCCs and is a negative prognostic indicator. BAY 3547926 (225Ac-GPC3) is an 225Ac-labeled antibody–chelator conjugate (ACC) that delivers 225Ac directly to GPC3-expressing cancer cells and is a potential first-in-class targeted α-therapy in advanced HCC. Methods: This multicenter, open-label, nonrandomized first-in-human phase 1 dose escalation and expansion study aims to evaluate the safety, tolerability, pharmacokinetics, and antitumor activity of 225Ac-GPC3 ACC, with or without preinjection of the nonradioactive GPC3 ACC, in participants with advanced HCC. The study has 3 parts: dose escalation, dose expansion as monotherapy, and safety run-in and dose expansion in combination with standard of care. Key eligibility criteria include diagnosis of locally advanced or metastatic and/or unresectable HCC, with disease not amenable to, or progressive disease after, curative surgery and/or locoregional therapies. To ensure only participants who are good candidates to benefit from 225Ac-GPC3 ACC enter the study, participants will be prospectively screened to confirm GPC3 membrane expression in a tumor specimen. All participants will receive study treatment on day 1 of a 6-wk cycle; additionally, participants in part 3 will receive standard-of-care treatment at the usual frequency. Participants will receive up to 4 doses of the study intervention, unless withdrawn from the study on disease progression, unacceptable toxicity, or fulfillment of any other withdrawal criteria. Primary endpoints include assessment of the occurrence and severity of treatment-emergent adverse events, recommended dose, objective response rate, disease control rate, duration of response, and progression-free survival. Conclusion: Study recruitment commenced in March 2025, and approximately 148 participants will be enrolled. The study will provide important preliminary insights on the efficacy and safety of 225Ac-GPC3 ACC therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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