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Enregistrement W7117583171 · doi:10.64898/2025.12.25.696538

The SARS-CoV-2 nonstructural protein 15 collapses the host cytoskeleton by interacting with the host keratin type II cytoskeletal 1

2025· article· W7117583171 sur OpenAlexaff
W.G. Tam, César U. Monjarás-Ávila, Hans Adomat, Horacio Bach

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytoskeletonKeratinVero cellIntermediate filamentVirusCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract COVID-19, the deadliest recorded pandemic of the 21 st century, was caused by a novel coronavirus, SARS-CoV-2. To explore why this coronavirus was significantly more pathogenic than its predecessors, more information is needed about the functions of the viral proteins that contributed to this uptick in virulence. This study explored how one of these viral proteins, the nonstructural protein 15 (NSP15), interacts with the host. Our findings revealed a novel protein-protein interaction between NSP15 and the host keratin type II cytoskeletal 1 in Vero E6 cells, as determined by mass spectrometry, and subsequently validated by immunoprecipitation. We observed that when NSP15 was delivered into Vero E6 cells, the fibrous network of keratin intermediate filaments was disrupted, and the nuclear structure was lost. This disruption of the keratin cytoskeleton was then shown to cause a statistically significant reduction in cell viability of Vero E6 cells. These results indicate that the presence of NSP15 in host cells leads to a collapse of the keratin cytoskeleton. This cytoskeletal collapse could be a mechanism the virus employs to escape the infected host cell via cell lysis, once significant amounts of viral protein and progeny have accumulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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