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Enregistrement W7117583547 · doi:10.1097/cxa.0000000000000257

Trends in Perceived Risk of Cannabis-Impaired Driving and Riding with a Cannabis-Impaired Driver Among Adolescents in the Three Years Following Recreational Cannabis Legalization in Canada

2025· article· en· W7117583547 sur OpenAlexaffvenueabout
M. J. Gohari, Karen A. Patte, Tara Elton‐Marshall, Adam G. Cole, Anne‐Marie Turcotte‐Tremblay, Richard Bélanger, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité LavalBrock UniversityCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversity of OttawaOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationCannabisRisk perceptionMultinomial logistic regressionOddsSuicide preventionPoison controlLogistic regressionInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: This study aimed to explore trends in risk perceptions regarding cannabis-impaired driving (CID) and riding with a cannabis-impaired driver (RWCID) among adolescents following the 2018 legalization of recreational cannabis use in Canada. It also examined the association between risk perceptions and engagement in CID or RWCID. Methods: Repeated cross-sectional survey data were collected and analyzed by multinomial and multilevel logistic regressions. Secondary schools in Quebec, Canada, participating in the “Cannabis use, Obesity, Mental health, Physical activity, Alcohol use, Smoking, and Sedentary behavior” study during the 2020–2021 (T1), 2021–2022 (T2), and 2022–2023 (T3) school years. Data were collected from 45,932 students in secondary I to V (equivalent to grades 7 to 11) attending the participating schools. Students were asked about their level of perceived risk of CID, RWCID, and their engagement in CID/RWCID in the last 30 days. Results: While most adolescents believed that CID is high-risk, this perception declined over time (82.2% at T1 vs 75.5% at T3). The proportion of students who perceived no risk of CID doubled over time (from 3.5% at T1 to 7.1% at T3, adjusted odds ratio = 1.99). Similar trends were observed for RWCID. Adolescents perceiving no risk or low-to-medium risk were more likely to report engaging in CID or RWCID compared with those perceiving high risk, with adjusted odds ratios of 3.69 (95% CI: 3.35, 4.05) and 2.85 (95% CI: 2.46, 3.30), respectively. Conclusion: This study highlighted a decline in high-risk perception and an increase in no risk and low-to-medium risk perception of CID and RWCID among adolescents over 3 years post legalization. These findings are concerning given associations between lower perceived risk and higher engagement in CID and RWCID. Educational programs targeting adolescents to increase awareness regarding the risks of driving while impaired following cannabis use are needed. Continued research is crucial to better understand and address potential shifts in risk perceptions. Objectifs: Cette étude visait à explorer les tendances en matière de perception des risques liés à la conduite avec facultés affaiblies par le cannabis (CFAC) et au fait de monter en voiture avec un conducteur dont les facultés sont affaiblies par le cannabis (MACFAC) chez les adolescents après la légalisation de l'usage récréatif du cannabis au Canada en 2018. Elle a également examiné le lien entre la perception des risques et la participation à la CFAC ou le MACFAC. Méthodes: Des données d'enquête transversales répétées ont été recueillies et analysées à l'aide de régressions logistiques multinomiales et multi-niveaux. Les écoles secondaires du Québec, au Canada, participant à l'étude COMPASS pendant les années scolaires 2020-2021 (T1), 2021-2022 (T2) et 2022-2023 (T3). Participants: Les données ont été recueillies auprès de 45 932 élèves de la 1re à la 5e année du secondaire (équivalant aux classes de 7e à 11e) fréquentant les écoles participantes. Les élèves ont été interrogés sur leur perception du risque lié à la CFAC et le MACFAC, ainsi que sur leurs participation à la CFAC et le MACFAC au cours des 30 derniers jours. Résultats: Si la plupart des adolescents estimaient que la CFAC présentait un risque élevé, cette perception a diminué au fil du temps (82,2 % à T1 contre 75,5 % à T3). La proportion d'élèves qui ne percevaient aucun risque lié à la CFAC a doublé au fil du temps (passant de 3,5 % à T1 à 7,1 % à T3, OR = 1,99). Des tendances similaires ont été observées pour le MACFAC. Les adolescents qui ne percevaient aucun risque ou un risque faible à moyen étaient plus susceptibles de déclarer s'adonner à la CFAC ou le MACFAC par rapport à ceux qui percevaient un risque élevé, avec des rapports de cotes de 3,69 (IC à 95 % : 3,35, 4,05) et 2,85 (IC à 95 % : 2,46, 3,30), respectivement. Conclusions: Cette étude a mis en évidence une baisse de la perception du risque élevé et une augmentation de la perception d'un risque nul ou faible à modéré de la CFAC et le MACFAC chez les adolescents au cours des trois années qui ont suivi la légalisation. Ces résultats sont préoccupants compte tenu des associations entre une perception moindre du risque et une pratique plus fréquente de la CFAC et le MACFAC. Des programmes éducatifs ciblant les adolescents afin de les sensibiliser aux risques de la conduite avec facultés affaiblies après la consommation de cannabis sont nécessaires. Il est essentiel de poursuivre les recherches afin de mieux comprendre et traiter les changements potentiels dans la perception des risques. Mots-clés: Comportements à risque chez les jeunes, conduites sous l’influence de drogues, adolescents, perception du risque, marijuana, sécurité routière

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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