Challenging Exoticization: Maritime Archaeology Logistics in West Africa and East Canada
Notice bibliographique
Résumé
Maritime archaeology often leads researchers to far-flung locations. Africa is often acknowledged in Western academic spheres as a challenging archaeological fieldwork destination due to logistical issues like minimal internet resources, language barriers, and unfamiliar legal and physical landscapes. However, these traits are by no means exclusive to the African continent, and perceived difficulty is not a reason to ignore the vast potential of maritime archaeology in Africa. This article explores archaeological practice in two seemingly different regions: Greenville, Sinoe County, southeastern Liberia, and Gaspé Bay, Québec, eastern Canada. A focused look shows how these two areas are actually not so different. Work in these regions has responded to and worked within environmental and climate constraints, engaged communities of diverse stakeholders, battled internet and data access, adjusted to site destruction and topographical change, and worked within funding constraints to pursue new and exciting avenues of study that otherwise would not happen. Ultimately, the conditions of a maritime city or town in which research is based are far less reflective of a country’s wealth and resources than they are of local resources and practice, even in today’s globalized world. The comparison of these two projects brings to light the issue that most maritime archaeologists face: logistically, maritime archaeology can be challenging regardless of a country’s status on somewhat problematic global development indices. Thus, the long-cited issue of “logistics” for dismissing attempts to study African maritime archaeology is unfounded. By emphasizing the commonalities in the constraints and opportunities of our archaeological efforts, we seek to underline the universality of these challenges and our responses to them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».