MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117626567 · doi:10.34305/bgatc969

Hubungan pengetahuan dengan penanganan dismenore pada remaja putri

2025· article· W7117626567 sur OpenAlex
Lia Septi Martiana, Diana Hidayati, Sherly Dwi Gustiya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Midwifery Care · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Health and Behaviors
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlMEDLINEPublic healthPrimary health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latar Belakang: Dismenore merupakan nyeri haid yang sering dialami remaja putri dan dapat mengganggu aktivitas sehari-hari, termasuk proses belajar. Penanganan dismenore dapat dilakukan secara farmakologis maupun nonfarmakologis, namun masih banyak remaja yang belum mengetahui cara penanganan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan pengetahuan dengan penanganan dismenore pada remaja putri di SMKN 1 Mataram.Metode: Jenis desain penelitian observasional analitik dengan pendekatan cross sectional. Populasi adalah seluruh siswi kelas X yang mengalami dismenore, dengan total sampel 31 responden menggunakan total sampling. Instrumen berupa kuesioner pengetahuan dan penanganan dismenore. Analisis menggunakan uji Chi-Square.Hasil: Hasil menunjukkan mayoritas responden memiliki pengetahuan cukup (77,4%) dan penanganan kurang (54,8%). Uji Chi-Square menghasilkan p=0,194 (p>0,05), artinya tidak terdapat hubungan signifikan antara pengetahuan dengan penanganan dismenore.Kesimpulan: Pengetahuan yang cukup tidak selalu berbanding lurus dengan perilaku penanganan. Diperlukan edukasi kesehatan reproduksi lebih lanjut bagi remaja agar dapat melakukan penanganan dismenore dengan tepat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle