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Enregistrement W7117644974 · doi:10.52735/bellek.1798450

GAZİANTEP KIZ ENSTİTÜSÜ MEZUNU F. BİLGE KAZAZ’IN ŞEHİR KÜLTÜRÜ VE TARİHİNE KATKILARI

2025· article· W7117644974 sur OpenAlexaboutno aff
Gülşah Eser

Notice bibliographique

RevueBELLEK Uluslararası Tarih ve Kültür Araştırmaları Dergisi · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOttoman Empire History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnadolu Üniversitesi
Mots-clésMedium termWork (physics)Power (physics)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kız Enstitüleri, Türkiye’de kadın eğitiminin ve kadın kimliğinin şekillenmesinde aracı bir rol üstlenmiş eğitim kurumlarındandır. 1928’de İsmet Paşa Kız Enstitüsü’nün açılmasıyla başlayan süreç zaman içerisinde çok sayıda enstitünün kurulmasıyla devam etmiştir. Bunlardan biri de Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nde ilk olma özelliğine sahip bulunan Gaziantep Kız Enstitüsü’dür. Bu enstitü, faaliyette bulunduğu süre boyunca pek çok öğrenci yetiştirmiştir. F. Bilge (Özgül) Kazaz da şahsiyeti ve etkinlikleriyle o öğrenciler arasında en görünür simalardan biridir. F. Bilge Kazaz’ın Gaziantep Kız Enstitüsü’nde almış olduğu eğitim hayatına çeşitli açılardan yön vermiş, adeta kilit rol oynamıştır. Kazaz, burada aldığı eğitimin bir getirisi olarak koleksiyonerlik ve yazarlık gibi kazanımlarını Gaziantep ile bütünleştirmiştir. Kendi ifadeleriyle “Gaziantep halkına geçmişini armağan etmek” amacıyla yaptığı çalışmalarda ve düzenlediği sergilerde Gaziantep’in sosyal ve kültürel yapısını merkeze almıştır. Ayrıca bu araştırmada ilk defa ortaya koyulan Gaziantep Kız Enstitüsü yıllarına ait belgeler kurum tarihi açısından birincil kaynak olma niteliğini taşımaktadır. Bütün bu veriler birleştiğinde Kazaz hem mezun olduğu okulun hem de Gaziantep’in kültürüne ve tarihine katkılarıyla kent için önemli bir figür haline gelmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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