MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117667129 · doi:10.2503/hrj.24.323

Induction of Small-flowered Chrysanthemum Mutant Using Neutron Irradiation

2025· article· en· W7117667129 sur OpenAlexaff
Takeru Gonai, Norio Kikuchi

Notice bibliographique

RevueHorticultural Research (Japan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutantNeutron irradiationGamma irradiationIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本研究では小ギクへの中性子線照射によって誘発される突然変異の表現型の種類と発生率および照射後の生存率などの生育特性を調査し,中性子線照射による突然変異育種の有効性を明らかにすることを目的とした.供試した3つの品種および系統における中性子線照射後の腋芽の発芽率を調査した結果,発芽率の半減線量は‘17c02’は11.10~16.65 Gy,‘18c22’および‘常陸サマーライト’は5.55~11.10 Gyであった.また,照射後の伸長が著しく阻害される弱勢個体が見られ,‘17c02’および‘18c22’は11.10 Gy以上,‘常陸サマーライト’は16.65 Gy以上において,発芽したすべての個体が弱勢個体であった.照射個体は供試した品種および系統により出現する変異の種類の傾向が異なっており,花色が赤色の‘17c02’からは花色変異体が138個体得られたが,白色の‘18c22’からは花色変異体は得られず,黄色の‘常陸サマーライト’からは色が薄くなった個体が7個体得られ,赤品種の花色変異スペクトルが広いことが示された.また,‘常陸サマーライト’からは,葉および草姿変異体として白色化した側芽や,葉が斑入り状となる個体などが得られ,これらの変異は他の2系統からは得られない特徴的なものであった.花形の変異としては,供試した3つの品種および系統とも奇形花や花の小型化が確認され,品種間差は少ないことが示唆された.また,照射後の腋芽からの発芽個体の割合が92%以上と高かった低線量条件においても変異体の発生率が5.0~16.0%と高く,ガンマ線等の低LET変異原と比較して,障害等の少ない有用な変異体を獲得することが可能と考えられた.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHorticultural Research (Japan)Même sujetPlant Genetic and Mutation StudiesTravaux en français237 207