Inequitable morbidity and injuries burden among informal sector workers in an urban area in Dhaka: a retrospective analysis of Médecins Sans Frontières occupational health clinics, Bangladesh, 2014–2023
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Bangladesh, 85% of the workforce is employed in the informal sector, characterised by unsafe working conditions, low wages, and a lack of social and labour protections. Evidence on the health and occupational injuries faced by informal sector workers is limited. This study assessed the health status of informal sector workers in Dhaka’s Kamrangirchar area, where Médecins Sans Frontières (MSF) has provided occupational health (OH) services and provides evidence to inform policy. METHODS: We conducted a retrospective analysis using OH data from two MSF clinics, covering patients aged ≥ 18 years from February 2014 to December 2023. We performed a descriptive analysis, stratified by sex, using chi-squared tests to identify differences in health status by key characteristics, including patient demographics such as age and sex, factory type, work-related morbidity, injuries, nutritional status, and mental health. The analysis was limited to new consultations. RESULTS: Between 2014 and 2023, 64,467 OH consultations occurred among adults aged ≥ 18 years, of which 23,874 were new consultations with sex data available (self-reported); 38.6% were women. Women were more likely to work in plastics (35.7% vs. 24.4%) and garment (28.8% vs. 18.9%) factories, whereas men were predominated in leather factories (17.5% vs. 7.8%). Machinery operation was reported by 92.8% of men and 91.5% of women. Work-related conditions accounted for 90.5% of all visits. The most common diagnoses for both sexes were musculoskeletal disorders (30.3%) and gastrointestinal conditions (22.7%). Injuries represented 4.3% of new consultations, with a higher proportion in men (6.0% vs. 1.8%), and 60% of injuries occurred in metal factories. Malnutrition affected 16.7% of men and 12.5% of women. Among 561 patients with mental health outcomes, mood disorders were more frequent in women (92% vs. 84%). CONCLUSIONS: This study highlights the significant work-related health burden faced by urban informal sector workers operating in hazardous environments, with gender-based differences. Urgent gender-sensitive workspace safety, social and mental health, and nutritional initiatives are needed. Ratifying the International Labour Organization Conventions C189 and C190, which aim to provide informal workers with the same protection as those in the formal sector, would be a crucial step toward safeguarding workers’ rights and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».