Thermodynamic and microphysical properties of summertime marine fog observed from Sable Island
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study focuses on the physical processes in marine fog and its impact on optical attenuation using measurements from Sable Island during the 2022 FATIMA Grand Banks field campaign. The analyses used the water‐droplet size distribution from a fog monitor (FM‐120) and the meteorological optical range (MOR) measured by a present weather sensor (PWD22) as primary data sources, augmented by frequent radiosonde launches collocated with other FATIMA instruments. Analyses of the frequent radiosonde launches revealed the presence of fog associated with frequent frontal passages throughout the intensive measurement period. Based on the 35 days of microphysics measurements, we also identified and analyzed nine reduced visibility events (RVEs) when the mean MOR was less than 1 km. Furthermore, the data were categorized based on the weather code to characterize the observed hydrometeor further into clear, mist, fog, and precipitation categories. This study shows evidence of persistent stable thermal stratification in the fog layer, often accompanied with low‐level jets in or above the fog layer. The droplet spectra in fog indicated a bimodal distribution below the droplet size of 50 m. Our results also show a consistent power‐law relationship between visibility and fog liquid water content for pure marine advection fog events, which are different from coastal fog, only. In particular, a power‐law fit seems to resemble closely the theoretical relationship given by previous studies of the marine fog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».