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Enregistrement W7117740641 · doi:10.1021/acsenergylett.5c03775

Redemption of Na <sub>2</sub> CO <sub>3</sub> : A Precursor for Ideal Interphase Formation

2025· article· en· W7117740641 sur OpenAlexaff
X.F. Li, Kai Huang, Wujun Zhang, Qitao Shi, Yueqi Wang, Yun Huang, Xin Zhao, Hui Xia, Yanbin Shen, Liwei Chen

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation for Young Scientists of Shanxi ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterphaseComposite numberLayer (electronics)MonolayerOxideCathodeIdeal (ethics)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Layered sodium oxide cathodes form electrochemically unstable Na 2 CO 3 in humid air, causing capacity fade. This work redefines its role in cathode-electrolyte interphase (CEI) evolution. While a thick, loose Na 2 CO 3 layer promotes detrimental side reactions, a controlled layer can be transformed beneficially. Introducing fluoroethylene carbonate (FEC) enables this Na 2 CO 3 to react in situ, forming a NaF-rich CEI with a dual-layer structure: a dense, insulating NaF inner layer and a Na 2 CO 3 outer layer. This effectively suppresses interfacial decomposition, enhancing cycling stability. To minimize initial Na loss, a hydrophobic self-assembled monolayer (SAM) was employed to precisely regulate the Na 2 CO 3 thickness. The resulting composite “NaF/SAM-Na 2 CO 3 ” CEI synergistically delivers high initial capacity and exceptional long-term cyclability, achieving 88.7% capacity retention after 500 cycles. This study reveals Na 2 CO 3 ’s positive function and proposes a “preconstruction in situ transformation” strategy for designing advanced battery interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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