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Enregistrement W7117765407 · doi:10.4236/jss.2025.1312042

Community-Led Transformation of the Housing and Education Systems by York Factory First Nation, Manitoba, Canada

2025· article· W7117765407 sur OpenAlexaboutno aff
Mojibade Odejinmi, Shirley Thompson, Darryl Wastesicoot

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Social Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipFactory (object-oriented programming)IndigenousLivelihoodQuality (philosophy)Citizen journalismPublic housing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First Nation communities in Canada face systemic barriers to quality housing and education. This participatory research with Indigenous people from York Factory First Nation (YFFN) from 2022 to 2025 focused on youth capacity-building and developing funding proposals. The YFFN partnered with the University of Manitoba to compete successfully for a “rural, rapid housing” $8.4 million grant in 2023-2024 to fund infrastructure for the education and housing ecosystem of YFFN. This grant funded a state-of-the-art trades school building, four prototype housing designs, dormitory facilities and a Wikiwin post-secondary education program. The Wikiwin “earn as you learn” program offered 20 YFFN youth paid internships to build YFFN houses and take university courses in their community. To analyze the sustainable livelihood benefits of the Wikiwin program, all 20 Wikiwin students were surveyed when starting in 2023 or 2024, and again in 2025, with an 85% response rate (n = 17). A paired t-test found statistically significant (p p < 0.05) for many human, financial, and social assets and at higher rates than the YFFN control group (n = 9). This case study found many benefits of community-led post-secondary education, offering a promising approach to transform education and housing systems in First Nation communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0310,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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