Examining the Academic Outcomes of 2SLGBTQ+ University Students in Ontario: Microaggressions and the Meditating Role of Psychological Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Research on trans and LGBQ microaggressions on campuses and their consequences has grown, yet this literature is primarily from the United States and the effects of microaggressions on academic outcomes remain generally under-investigated. Trans/LGBQ microaggressions can negatively affect students’ psychological well-being, which matters for their academic outcomes, suggesting well-being might mediate the impact of microaggressions on academic outcomes. Using a convenience sample of 2SLGBTQ+ university students from Ontario (N = 3,344), we examine the association between trans/LGBQ microaggressions and academic satisfaction and school avoidance, testing if they are mediated by psychological well-being, controlling for demographics. We report findings for trans/LGBQ microaggressions separately to centre trans and gender-diverse (TGD) students’ experiences. For both groups, we found that microaggressions were associated with poorer academic outcomes. Except for one pathway among TGD students, we found that psychological well-being mediated the microaggressions–academic outcome relationships. We offer implications to support student services that are responsive to 2SLGBTQ+ students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».