Educational and Social Outcomes in Optic Nerve Hypoplasia and Septo-Optic-Pituitary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe educational and social outcomes in optic nerve hypoplasia/septo-optic-pituitary dysplasia (ONH/SOD) in Manitoba, Canada. METHODS: A population-based case-control study used administrative health, education, and social data from the Manitoba Population Research Data Repository. A total of 124 ONH/SOD patients diagnosed during 1990-2019 were matched to 620 unrelated population-based controls on area of residence, birth year, and sex. Multivariable logistic regression tested for differences between cases and controls on selected educational and social outcomes. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated. RESULTS: Cases had higher odds than controls for requiring specialized educational funding (OR: 13.12, 95% CI: 7.06-24.40). Vulnerability in any five domains of Early Development Instrument, a measure of school readiness, showed higher odds in cases (OR: 2.58, 95% CI: 1.09-6.10). In addition, cases had higher odds of contact with Child and Family Services (OR: 1.81, 95% CI: 1.22-2.69), and being taken into care at any time after birth (OR: 2.10, 95% CI: 1.32-3.35). CONCLUSIONS: Cases with ONH/SOD had a need for greater resources and more adverse educational and social outcomes. It is recommended for social and educational service providers to work together with health care providers to ensure appropriate supports are in place for cases with ONH/SOD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».