Antenatal and Preoperative Factors Associated with 2-Year Outcome of Preterm Newborns with Biventricular Complex Congenital Heart Defects: A 23-Year Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: To explore whether antenatal and preoperative factors predict disability-free survival of preterm newborns with biventricular complex congenital heart defects (CHD). Methods: Retrospective cohort study, using the prospectively designed database of Complex Pediatric Therapies Follow Up Program and a chart review of mother–newborn dyads, born under 37 weeks’ gestation with biventricular complex CHD, between 1997 and 2019, who had open heart surgery up to 6 weeks corrected age. Surviving children had neurodevelopmental assessments between 18 and 24 months corrected age. Bayley Scales of Infant Development, 2nd edition, and Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 3rd edition, assessed cognitive, language, and motor skills; Adaptive Behavior Assessment System, 3rd edition, assessed adaptive skills. Univariate and multivariate analyses assessed predictors of mortality, disability (cerebral palsy, visual impairment, permanent hearing loss), and neurodevelopmental delay. Results: Of 84 preterm newborns (34.6 ± 2.1 weeks’ gestation, 2321 ± 609 g, 57% males), 8 (9.5%) died by 2 years of age; 69 (91%) survived without and 7 (9%) with disability. Chorioamnionitis was associated with death [Hazard ratio 7.92 (95% CI 1.3, 33.3), p = 0.025]; prolonged rupture of membranes was associated with disability [Odds Ratio 9.7 (95% CI 1.99, 46.9), p = 0.005]. Maternal diabetes, antenatal diagnosis of CCHD, birth head circumference, cardiopulmonary resuscitation, and chromosomal anomalies were associated with adverse neurodevelopment. Conclusions: Chorioamnionitis and prolonged rupture of membranes are associated with worse outcomes in preterm newborns with biventricular complex CHD up to 2 years of age. Adverse neurodevelopmental outcomes are associated with maternal diabetes and antenatal diagnosis of CCHD. Prospective studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».