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Enregistrement W7117877818 · doi:10.12775/qs.2025.48.67092

Sport as one of the preventive factors of osteoporosis - a literature review

2025· article· en· W7117877818 sur OpenAlexaff
Szymon Górski, Joanna Okupniarek, Michalina Bartosik, Igor Jętasiewicz, Krzysztof Oborski, Michał Oborski, Jakub Miarczyński

Notice bibliographique

RevueQuality in Sport · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoporosisPsychological interventionPhysical activitySports medicineRisk factorBone healthPopulationBone mineralVitamin D and neurologyResistance (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Osteoporosis is a systemic skeletal disorder characterized by reduced bone mass and deterioration of bone microarchitecture, leading to increased fracture risk. Its prevalence continues to rise with population aging, and osteoporotic fractures-particularly of the hip, vertebrae, and distal radius-represent a major cause of disability and mortality in older adults. Lifestyle factors play a crucial role in the development and progression of the disease, with physical inactivity identified as one of the key modifiable risk factors. Evidence indicates that appropriately designed physical activity, especially resistance and weight-bearing training, can effectively improve bone mineral density, reduce fall risk, and contribute to long-term fracture prevention. This review summarizes current knowledge on osteoporosis with particular emphasis on the role of sport and structured physical activity in its prevention. Purpose of work: The purpose of this article is to review current scientific literature regarding the epidemiology, risk factors, pathophysiology, and clinical consequences of osteoporosis, with a particular emphasis on the role of physical activity and sports as preventive measures. The work aims to summarize evidence on exercise interventions effective in improving bone mineral density and reducing fracture risk in at-risk populations. Materials and methods: An analysis of scientific articles available on PubMed and Google Scholar was conducted using the following keywords: osteoporosis, weight-bearing exercise, fracture prevention, aging, postmenopausal women, fall risk, musculoskeletal health, vitamin D, calcium, bone metabolism, epidemiology, risk factors, preventive medicine Results: The reviewed literature confirms that physical activity is a key factor in maintaining bone health and preventing osteoporosis progression. Resistance and weight-bearing exercises consistently improve or preserve bone mineral density, particularly in the femoral neck and lumbar spine. Multimodal programs combining strength, balance, and mobility training show superior effects compared with low-intensity activities such as swimming or recreational walking. Regular exercise also enhances muscle strength, balance, and coordination, leading to a reduced risk of falls-one of the primary causes of osteoporotic fractures. High-impact sports are associated with higher BMD, while supervised resistance training is especially effective for older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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