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Enregistrement W7117879924 · doi:10.5617/pt.12422

What’s the point?

2025· article· sv· W7117879924 sur OpenAlexfundno aff
Andreas Schäfler

Notice bibliographique

RevuePrimitive Tider · 2025
Typearticle
Languesv
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésObject (grammar)BronzeAdaptation (eye)Bronze AgePerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores Metalwork Wear Analysis (MWA) onspearheads dating to the Early Bronze Age (c. 1700–1100BCE), utilizing drawing-based investigation as an alternative to methodological accepted methods of microscopical examination. The study compares the results from drawingbased analysis with earlier microscopic studies, notably Horn’s (2013) research. The findings suggest that Nordic Bronze Age spearheads were multifunctional weapons used for both thrusting and slashing, challenging the traditional view of spears as solely thrusting implements. The methodological approach emphasizes the potential of lowcost, scalable, illustration-based MWA, while acknowledging limitations such as subjectivity, corrosion and the lack of three-dimensional perspectives. The article advocates for systematic integration of drawings and object analysis, proposing that broader adaptation of the methodological framework could deepen insights into Bronze Age warfare and weapon usage. Overall, it underscores the importance of re-examining weapon functions through innovative, collaborative research techniques, offering new avenues for understanding prehistoric conflict and spearmanship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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