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Enregistrement W7117887383 · doi:10.54393/pjhs.v6i12.3495

Pterygium Is a Pre-Malignant Condition: A Systematic Review

2025· article· W7117887383 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Saeed Zafar Khan, Abdul Majeed Malik, Chaudry Nasir Ahmed, Aijaz Zeeshan Khan Chachar, Amina Saeed, Gulbano Akram

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Health Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPterygiumUltraviolet radiationEpidemiologyPublic healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a hot and humid climate Pterygium is one of the common ocular surface disorders. The ultraviolet radiations have been implicated in the pathogenesis of this condition. Objectives: To investigate the association between pterygium and ocular surface squamous neoplasia (OSSN) and to determine the prevalence rates of both diseases in varied populations worldwide. Methods: The internet search in the selected databases resulted in 420 articles in the first round. The second round of screening of the titles excluded 26 articles ascribed to be duplicates. The third round of evaluation ended with the exclusion of 341 articles because they lacked an association between the pterygium and OSSN. In the final round, 29 studies were excluded according to the inclusion and exclusion criteria. Results: A total of 12492 pterygia samples were reported in 24 studies. Most of the studies had been conducted in hot and temperate climates. Out of these twenty-four, three studies were from areas of low UV Radiation like Canada, while six were from the USA, three were from South America, four studies were from Australia and New Zealand, three were from Europe, and one each was from South East Asia, the Middle East, and Far East Asia and Africa. Conclusions: There is a paucity of homogeneity in the reported data on the correlation of pterygium and OSSN. Such studies will delineate the relationship between patients with pterygium and suspected OSSN and will provide predictive information to care for public health issues in these countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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