Long-term stability of reducing cervical kyphosis via Chiropractic Biophysics<sup>®</sup> extension traction procedures: a case series
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To present a case series of five patients who presented with a cervical kyphosis and chronic neck pain who were treated with Chiropractic Biophysics® (CBP®) extension traction as part of a multimodal program. [Participants and Methods] Five patients with cervical kyphosis and chronic neck pain were randomly selected from files from one clinic. All patients refrained from follow-up treatments after the initial trial of corrective care of CBP used to improve the cervical lordosis. Treatment included extension traction to the neck as well as mirror image® extension exercises and spinal manipulative therapy. The patients were treated from 2–4 months and follow-up assessment was performed at least 1 year later. [Results] After treatment the patients demonstrated an average increase in global lordosis of 24° and a decrease in the regional cervical kyphosis of 18°. The patients experienced a 5-point improved pain intensity and 24% improved disability. Follow-up of over a year demonstrated a 10° loss of original lordosis correction but no change in disability. [Conclusion] In this randomly selected series, CBP rehabilitation protocols were successful at reducing gross cervical kyphosis, however, a regression in correction occurred supporting the need for further maintenance treatments required to stabilize the original correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».