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Enregistrement W7117979643 · doi:10.53967/cje-rce.6869

Une analyse des espèces de capitaux mobilisées dans le choix d’une école secondaire pour des parents qui n’ont pas fréquenté l’université

2025· article· fr· W7117979643 sur OpenAlexaffvenueabout
Frédéric Deschenaux, Julie Courcy, Marie‐Odile Magnan, Eddy Supeno

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory of sociologyPaid workSchool administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, les écoles publiques régulières, publiques avec projets particuliers et privées cohabitent. L’analyse sociologique de ces marchés scolaires oblige à considérer les choix effectués par les parents, afin de comprendre les pratiques et les discours des acteurs sociaux comme les facteurs structurels qui les influencent. En effet, les parents ne disposent pas tous des mêmes cartes dans leur jeu quand vient le temps de s’informer et de choisir l’école de leur enfant. Cet article vise à mieux comprendre comment des parents qui vivent en milieux défavorisés et qui n’ont pas fréquenté l’université mobilisent leurs capitaux symboliques (selon la définition de Pierre Bourdieu) pour choisir une école secondaire pour leur enfant, et ce, dans différentes villes du Québec (Montréal, Sherbrooke, Québec et Rimouski). Le corpus se compose de 24 entretiens semi-dirigés réalisés avec des parents au moment où ils devaient choisir l’école secondaire pour leur enfant. L’analyse thématique des entretiens montre que la majorité des parents qui ne détiennent pas de diplôme universitaire arrivent néanmoins à naviguer pour mobiliser les capitaux qu’ils détiennent afin de faire un choix scolaire informé pour leur enfant. À travers le discours des parents, on constate que les valeurs guident le choix, parfois indépendamment des possibilités financières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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