Une analyse des espèces de capitaux mobilisées dans le choix d’une école secondaire pour des parents qui n’ont pas fréquenté l’université
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les écoles publiques régulières, publiques avec projets particuliers et privées cohabitent. L’analyse sociologique de ces marchés scolaires oblige à considérer les choix effectués par les parents, afin de comprendre les pratiques et les discours des acteurs sociaux comme les facteurs structurels qui les influencent. En effet, les parents ne disposent pas tous des mêmes cartes dans leur jeu quand vient le temps de s’informer et de choisir l’école de leur enfant. Cet article vise à mieux comprendre comment des parents qui vivent en milieux défavorisés et qui n’ont pas fréquenté l’université mobilisent leurs capitaux symboliques (selon la définition de Pierre Bourdieu) pour choisir une école secondaire pour leur enfant, et ce, dans différentes villes du Québec (Montréal, Sherbrooke, Québec et Rimouski). Le corpus se compose de 24 entretiens semi-dirigés réalisés avec des parents au moment où ils devaient choisir l’école secondaire pour leur enfant. L’analyse thématique des entretiens montre que la majorité des parents qui ne détiennent pas de diplôme universitaire arrivent néanmoins à naviguer pour mobiliser les capitaux qu’ils détiennent afin de faire un choix scolaire informé pour leur enfant. À travers le discours des parents, on constate que les valeurs guident le choix, parfois indépendamment des possibilités financières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".