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Enregistrement W7118066921 · doi:10.24908/encounters.v26i0.19950

Citizenship Education and Exclusion: An Analysis of Authorized History Textbooks and Children’s Books in Ontario, 1866-1950

2025· article· en· W7118066921 sur OpenAlexaffvenueabout
Philip Roy

Notice bibliographique

RevueEncounters in Theory and History of Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipIndigenousGovernment (linguistics)NarrativeCitizenship educationNationalism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the advent of the Liberal government of Wilfred Laurier in 1896, to the Citizenship Act of 1947, the Ontario Department of Education facilitated the teaching of citizenship education through its authorization of history textbooks. Using a critical discourse analysis framework constructed from the theories and analyses of five prominent historians: Reinhart Koselleck, Edward Said, Quentin Skinner, Ken Osborne and Ian McKay, this paper explores how a principle of exclusion was pivotal in supporting an Anglocentric nationalist agenda. History textbooks are examined for evidence of the exclusion of women, Indigenous peoples, immigrants, people of colour, and the working class. This exploration is compared with an examination of children’s books written during the same period. The aim of the comparison is to identify possible alternative citizenship ideals that emerge in fictional narratives as compared with authorized historical narratives, a comparison that, as yet, has not been done before.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,015
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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