Autonomy as Conveyed by Food Environments: Nourishment vs Restriction Among Neurodiverse Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food serves as a lens to understand identity, memory, and belonging. However, in the context of care, food often reflects a mechanism of social control (Davies, 2007; Gerber, 2020). Feminist scholars have critiqued conceptualizations of autonomy as “self-sufficient independence” for overlooking how individuals and their contexts are intertwined (Salami & Lashewicz, 2015, p. 93). Narrow conceptualizations of autonomy, which emphasize functional independence, hold sway in many caregiving environments, shaping food experiences (Dickson et al., 2022; Boyle, 2008). This study explores food-related experiences among neurodiverse older adults (NDOA) in Quebec. We collected intersectional life story narratives (Brotman et al., 2021) of 21 neurodiverse older adults, 15 family caregivers, and 27 service providers about challenges encountered and agency enacted across the life course. Findings highlight the interplay between NDOAs’ food experiences, identities, memories, and relationships. Our observations reveal how formal and informal carers across sectors enact controls over food consumption, schedules, and daily choices, restricting NDOAs’ autonomy. We illuminate structures of dominance and expressions of resistance, highlighting how NDOAs internalize messages conveyed through their food experiences, leading to feelings of empowerment or constraint. Findings highlight how experiences of nourishment versus restriction affect neurodiverse people into older age. We encourage carers across settings to support autonomous eating to promote agency and well-being. Such inclusive recommendations would serve to safeguard NDOAs’ autonomy and rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».