Gerotherapeutic compound picolinic acid supports locomotor function and bone health in aged zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study aimed to evaluate the impact of picolinic acid (PIC), a metabolite derived from tryptophan, on age-related tissue regeneration and physical decline in zebrafish. Additionally, it examined changes in whole-body mass index (WB-BMI) as an indicator of musculoskeletal aging. Methods Siblings born in August 2022 were randomly assigned to four groups at age 20 mo: (1) PIC in water (25 mg/kg/day), (2) PIC in water + 25 mg/kg oral gavage, (3) PIC in water + 75 mg/kg oral gavage, and (4) control (system water + gavage) for eight weeks. The treatment groups consisted of 15 fish. At week 7, swimming performance was recorded over a 30-minute period. Caudal fins were amputated for regeneration analysis. In week 8, fish were euthanized for whole-body micro-CT and for β-galactosidase (X-gal) staining to evaluate cellular senescence. The Mann-Whitney U test was used to compare WB-BMI between groups. Results Group 2 showed the highest swimming speed (44.5 m/min), followed by Group 1 (34.7 m/min) (p = 0.01 and p = 0.09, respectively) than the control group (31.7 m/min). WB-BMI was decreasing over the duration of the experiment in all 4 groups, with Group 1 maintaining the highest BMD compared to the control (non-significant, p > 0.5). Regeneration in Groups 2 and 3 was more advanced than in Group 1, with stronger staining by β-galactosidase. Conclusion PIC at moderate doses supports locomotor function and overall health in aged zebrafish. It may influence regenerative outcomes through mechanisms involving cellular aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».