Assessing stress levels in older adults during cognitive and motor testing to advance earlier dementia screening
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia is the second most feared diagnosis among adults, yet only a small percentage undergo cognitive testing for early signs during routine visits with primary care providers. It is possible that one reason for the low rate of routine screening may be patients’ resistance to testing, suggesting that anticipating or completing a cognitive assessment may induce stress in older adults. The primary purpose of this study was to determine the stress responses of older adults immediately prior to and during cognitive screening. This study also compared responses between a traditional (Montreal Cognitive Assessment, MoCA) and a novel (Brief Evaluation of Cognition and Daily Function, BEAN) assessment. Twenty-one unimpaired older adults were randomly assigned to either the MoCA or BEAN group and were initially blinded to their group assignment. Test-related stress was measured using subjective (STAI-6) and objective (salivary α-amylase and cortisol) methods at four time points: baseline, in anticipation of assessment type (immediately following unblinding), and then five and 30 minutes after test initiation. Contrary to our hypothesis, neither STAI-6 scores, α-amylase, nor cortisol values indicated test-related stress for either assessment relative to baseline, based on Bonferroni-adjusted repeated-measures ANOVAs. These results are important, as cognitive screening in both clinical care and clinical trials should have minimal stress responses. Future studies should explore test-related stress using continuous measures of stress response, such as electrodermal activity, particularly in patients with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».