Agro-Morphological Evaluation of Semi-Arid Wheat (Triticum aestivum L.) Genotypes for Grain Yield Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is widely cultivated cereal crop across diverse agro-climatic regions including Pakistan and serves as a staple food for billions of people. In the current study 17 wheat genotypes were evaluated from the semi-arid wheat yield trial (SAWYT) along with local check variety (NIA-Amber) at the Seed Production & Development Centre (SPDC), Tando-Jam, during the rabi season of 2024–2025 to assess agro-morphological traits associated with grain yield. The experiment, laid out in a randomized complete block design (RCBD) with three replications. It was revealed from the findings that all genotypes showed highly significant differences (P ≤ 0.01) for all traits studied. However, SAWYT-17 was the earliest genotype (58.66 days to heading) and recorded the highest harvest index (59.08%), while SAWYT-2 exhibited the tallest plant height (116.55 cm) and semi-dwarf types included SAWYT-9 and SAWYT-10. The longest spike was observed in SAWYT-8 (10.25 cm), and the maximum spikelets spike⁻¹ in SAWYT-16 (22.23). Grain yield per plot was highest in SAWYT-4 (2.23 kg), biological yield was maximum in SAWYT-8 (4.40 kg), and 1000-grain weight was maximum in SAWYT-7 (56.85 g), followed by SAWYT-6 (53.30 g). The largest flag leaf area was noted in SAWYT-10 (37.85 cm²). Overall, genotypes SAWYT-4, SAWYT-7, SAWYT-8, and SAWYT-17 were identified as promising genotypes for use in breeding programs to enhance wheat yield under semi-arid conditions in Pakistan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».