Innate immune changes s in aging and in older T2DM subjects with or without obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It could be that in older adults with diabetes mellitus type 2 (T2DM), especially associated with obesity (“diabesity”), their innate immune system changes would be more accentuated than in normal aging. To investigate the monocytes and macrophages phenotypes and functions. Methods We recruited 48 older subjects (aged from 65 to 80 years), 16 as healthy controls, 16 non obese and 16 obese T2DM patients. Obesity was determined by BMI over 30. We separated the monocytes by adherence and studied their phenotypes by using CD14 and CD16 and diferentiated them in macropages. The monocytes phenotype distribution in older and T2DM non obese subjects resembled that in young subjects, while T2DM obese subjects had a significant increase in the intermediate subpopulation (pro-inflammatory). When monocytes were incubated with M-CSF or autologous sera, they became predominantly M2 in healthy and T2DM non-obese subjects, while GM-CSF induced M1 phenotype in healthy and non-obese T2DM subjects. The M2 had an increased phagocytic capacity but produced less ROS. In contrast the M1 had a great ROS production capacity but much less phagocytic activity. Macrophages of obese T2DM subjects incubated in autologous sera differentiated in M1 in contrast to the healthy and non-obese T2DM subjects, and produced a significantly higher amount of ROS after opsonised E.coli and LPS stimulation. TNFα is increased in both T2DM group compared to healthy subjects. There is an inflammatory status with aging which is not modified by T2DM but much increased when obesity is present concomitantly with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».