Advancing Dementia Research in Canada: Early Insights From a Scoping Review of Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, a national dementia strategy was developed to advance the field of brain health and dementia in Canada. However, there is a paucity of information on the current research landscape and evidence available to advance this strategy. Drawing on findings from our recent scoping review of reviews, this late breaking presentation aims to: i) identify the landscape of Canadian-led reviews on brain health and dementia research; and 2) recognize knowledge gaps and areas of innovation to strengthen brain health and dementia research, policy, and practice. Drawing on Arksey and O’Malley’s framework, a comprehensive scoping review protocol was developed which guided our search of five databases (CINAHL, PubMed, PsycINFO, Scopus, and Web of Science). The literature was independently screened by two reviewers, extracted into a standardized table, and thematically analyzed. We found a total of 7860 initial articles, with 275 reviews included in our analysis. Findings were identified in three areas: 1) risk reduction strategies related to modifiable risks, lifestyle choices, and pharmacological factors; 2) enhancing therapies and finding a cure ranging from neuroimaging techniques to biomedical research; and 3) enhancing the quality of life of people living with dementia and care partners using a range of strategies to improve mental, social, and physical aspects. Although extensive reviews exist, significant knowledge gaps remain driven by factors such as limited participant diversity, inconsistent measures, and lack of targeted coordination, among other challenges. Findings from this study reveal vital gaps and research priorities that are essential to advancing Canada’s dementia strategy forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,077 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».