INTEGRACION DE LOS SISTEMAS DE CONOCIMIENTO INDIGENA EN LA PLANIFICACION URBANA Y REGIONAL: UNA REVISION CRITICA
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio exploró la relación entre los Sistemas de Conocimiento Indígena (SCI) y el territorio, subrayando la exclusión de dichos conocimientos en la planificación y gestión territorial. Mediante una revisión crítica de 59 artículos científicos en español, portugués e inglés, se analizaron tres conceptos clave: Sistemas de Conocimiento Indígena, Servicios Ecosistémicos y Placemaking. Los hallazgos destacaron tres obstáculos principales para la integración de los SCI: diferencias culturales y de comunicación, herencia colonial y la falta de enfoques interdisciplinares y políticas inclusivas. No obstante, los casos de Australia y Canadá ofrecieron modelos de integración que reconocieron y valoraron los conocimientos indígenas, promoviendo la protección legal, la transmisión y la participación de comunidades indígenas en la gestión territorial. Finalmente, el estudio identificó lagunas en la investigación, tales como la falta de estudios comparativos y modelos replicables, sugiriendo áreas futuras para el fortalecimiento de los SCI en la gobernanza territorial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,033 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».