Muscle Weakness, Proprioceptive Deficits, and Postural Stability in Unilateral Knee Osteoarthritis: A Comparative Analysis of Affected and Unaffected Limbs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to investigate quadriceps and hamstring muscle strength, postural stability, proprioceptive sense, and weight-bearing asymmetry between the affected and unaffected lower limbs in patients with unilateral knee osteoarthritis (OA). Materials and Methods: A total of 79 patients (70 women, nine men; mean age 61.08 ± 6.28 years) diagnosed with unilateral knee OA according to the Kellgren-Lawrence classification were included. Demographic and clinical characteristics were recorded. Pain intensity was assessed using the Visual Analog Scale, and functional status was evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Muscle strength was measured with a manual muscle dynamometer, proprioception with joint position sense tests at different knee flexion angles, and postural stability using a force platform under both eyes-open and eyes-closed conditions. Weight-bearing distribution during bilateral stance was also evaluated. Results: Quadriceps and hamstring strength were significantly lower in the affected limb compared to the unaffected side (p 0.001). Weight-bearing on the affected limb was reduced under both eyes-open and eyes-closed conditions (p 0.001). However, no significant interlimb differences were observed in postural stability parameters or proprioceptive accuracy at any tested angles (p > 0.05). Additionally, patients demonstrated a significant asymmetry in load transfer during bilateral stance, favoring the non-affected limb. Conclusion: Patients with unilateral knee OA exhibit reduced muscle strength and weight-bearing capacity in the affected limb, along with asymmetrical load distribution during stance. These findings highlight the importance of addressing weight-bearing asymmetry and muscle weakness in early rehabilitation programs to prevent further functional deterioration and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».