Insulin Levels Early in Perimenopause Inform Vasomotor Symptom Incidence Across the Menopausal Transition
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Metabolic health affects the menopausal transition. Metabolic characteristics like body mass index (BMI) affect vasomotor syndrome incidence, but the role of elevated insulin, an early marker of metabolic dysfunction, remains understudied. OBJECTIVE: This work aimed to determine whether midlife insulin levels are associated with vasomotor symptom incidence or reproductive hormone trajectories. METHODS: Longitudinal analyses of community-based data from the Study of Women's Health Across the Nation (SWAN) were conducted. We analyzed the 704 SWAN participants (of 3302) without oophorectomy or hysterectomy who had metabolic data for age 47 and did not take insulin/medications for hyperglycemia. Mean fasting insulin at age 47 was 10.117 µIU/mL (SD = 6.711), with 27.0 BMI (SD = 6.6); the mean age of the final menstrual period for these participants was 51.0 years (SD = 2.3). Main outcome measures included vasomotor symptom timings and durations, and trajectories of estradiol (E2), follicle-stimulating hormone (FSH), and testosterone (T) across the menopausal transition. RESULTS: Higher insulin at age 47 predicted younger onsets of hot flashes and night sweats, longer durations of hot flashes and cold sweats, and greater T rise. BMI associations with vasomotor symptoms paralleled those of insulin, but BMI appeared more closely linked to slower E2 decline and blunted FSH rise. In Cox proportional hazards models, elevated age-47 insulin was associated with increased likelihood of hot flashes; this remained statistically significant with BMI and glucose as covariates. CONCLUSION: Perimenopausal fasting insulin and BMI show complementary but distinct associations with menopausal changes. Elevated insulin predicts earlier and prolonged vasomotor symptoms, and is associated with higher T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».