Economic Diversification through Solid Minerals Sector in Nigeria: Potentials, Challenges and Prospect
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the potentials, challenges and prospect of solid minerals sector of the Nigerian economy; with emphasis to factors responsible for the low performance of the sector in terms of contribution to GDP, export and employment generation. This sector has prospect to promote economic diversification drive of the Federal Government of Nigeria if well developed and managed. Despite government efforts over the years to reposition and revitalize it through legislation, regulation and investment; its optimum output in terms of wealth creation, government revenue, employment generation have been hampered by a number of factors that did not allow the sector to prosper as planned. The study employed Documentary Research Method (DRM) as a source of data; and document analysis in interpreting and presenting research findings. From 1981 – 2022, solid mineral had a positive but statistically insignificant impact on the Nigerian economic growth including export. Nigeria’s Mining and Quarrying sector contributed 7.72% to the overall GDP in the third quarter of 2024, while it recorded 8.32% in the third quarter of 2023 according to the NBS report, 2024. Some of the challenges of the sector include access to high capital and technology; insecurity; poor private sector investment, energy intensive, local human capital, artisanal mining, illegal mining in many solid minerals’ sites, value addition, developing and building investors’ confidence as well as regulatory framework that can guarantee fair fiscal regime among others. In view of this, there is the need for the Federal Government of Nigeria through Nigerian Geological Survey Agency (NGSA) to provide data about locations of solid minerals in commercial quantities in the country for attracting local and foreign investment. Next is to ensure political stability and security in the country; promote forward and backward linkages in the solid minerals sector; provide basic infrastructure and address illegal mining activities across the mining sites in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».