Pertumbuhan Tanaman Terung Ungu (Solanum melongena L) pada Pemberian Berbagai Jenis Kompos Berbasis Kotoran Sapi pada Tanah Ultisol (Podsolik Merah Kuning)
Notice bibliographique
Résumé
Pengembangan tanaman hortikultura pada lahan-lahan dengan kondisi tanah yang miskin hara atau sangat terbatas membutuhkan input bahan organik diantaranya berupa pupuk kompos yang diharapkan akan memperbaiki struktur tanah juga dinamika perbaikan pergerakan air dan unsur hara. Jenis tanah yang cukup luas khususnya di Sulawesi Selatan adalah jenis tanah ultisol, merupakan Jenis tanah yang miskin hara, oleh karena itu penambahan jenis bahan penyusun pupuk organic sangat berpengaruh terhadap kemampuan penyerapan air dan hara tanaman pada tanah tersebut . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Dinamika Pertumbuhan Tanaman terung pada tanah ultisol dengan berbagai dosis kompos kotoran sapi + limbah tanaman. Menggunakan Terung ungu varietas Antaboga, penelitian dilaksanakan dengan Rancangan Acak Kelompok terdiri dari 12 kombinasi Perlakuan: Kontrol Tanpa Pupuk dan 2 Kontrol dosis Pupuk Kimia. Perlakuan tersebut terdiri dari Tanpa Kompos (Kontrol), Kompos Kotoran Sapi + Limbah Kakao 25 ton.Ha-1, Kompos Kotoran Sapi + Limbah Kakao (KS + PK) 50 ton.Ha-1, Kompos Kotoran Sapi + Limbah Kakao (KS + PK) 75 ton Ha-1, KS + Limbah Nilam (KS + NI) 25 ton.Ha-1, KS + Limbah Nilam (KS + NI) 50 ton.Ha-1, KS + Limbah Nilam (KS + NI) 75 ton.Ha-1, KS + Limbah Kakao + Limbah Nilam (KS+PK+NI) 25 ton. Ha-1, KS + Limbah Kakao + Limbah Nilam (KS+PK+NI) 50 ton.Ha-1, KS+ Limbah Kakao + Limbah Nilam (KS+PK+NI) 75 ton.Ha-1, Pupuk NPK 40 kg.Ha-1, dan Pupuk NPK 60 kg.Ha-1. Hasil penelitian diperoleh parameter bahwa tinggi tanaman, jumlah daun dan diameter batang tanaman yang menunjukkan hasil lebih baik yaitu perlakuan kompos kotoran sapi + Limbah Kakao 25 ton.Ha-1. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan, bahwa pemberian kompos kotoran sapi + Limbah Kakao 25 ton.Ha-1 adalah perlakuan yang memberikan pengaruh terbaik dan hasil teringgi terhadap pertumbuhan tanaman terung ungu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».