Di malocchio, miseria e cavatelli. Héritages du corps migrant dans Là-bas en Italie. Conversations avec ma mère de Mary Melfi
Notice bibliographique
Résumé
Publié en 2015, Là-bas, en Italie. Conversations avec ma mère est la traduction française de l’ouvrage autobiographique Italy Revisited. Conversations with my Mother, paru en 2009 aux éditions Guernica. Dans ce récit émouvant teinté d’humour, Mary Melfi, auteure italo-canadienne, explore les liens entre Montréal et Casacalenda, petite ville de la région du Molise, au sud de l’Italie, et tisse une trame narrative entre les XXe et le XXIe siècles. Le texte s’articule autour d’un dialogue à deux voix : celle de la fille, qui cherche à mieux comprendre ses racines culturelles, et celle de la mère, réticente à revisiter un passé marqué par la pauvreté et les difficultés de la vie rurale italienne. Ce dialogue, mené pendant huit jours dans la cuisine familiale, transcende le simple échange verbal pour devenir un pont sensoriel entre deux générations et deux cultures. La dimension corporelle occupe en effet un rôle central dans ce récit, où la mère convoque les souvenirs de son enfance et de sa jeunesse au Molise en matérialisant ses origines à travers des images, des saveurs et des gestes du quotidien. Elle mêle ainsi les recettes des biscotti con sale ou des macarons aux amandes Bianca Neve, les instructions détaillées pour conjurer le malocchio et la mélodie d’un vieil accordéon accompagnant les fêtes. Fluctuant sur l’axe spatio-temporel tout en restant profondément enraciné dans une généalogie sensorielle, le corps devient l’instrument et le vecteur principal de cette transmission de vécus, de secrets et d’anciens rituels. Dans mon étude, je propose d’explorer le double parcours du corps migrant dans l’œuvre de Mary Melfi – celui de la mère et celui de la fille –, en soulignant son rôle central dans la reconstruction identitaire menée par l’auteure. Par cette analyse, j’essaye de montrer comment ce récit résonne avec l’expérience de la communauté migrante italo-québécoise et nourrit le dialogue entre mémoire individuelle et mémoire collective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».