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Enregistrement W7118188603 · doi:10.55679/pistonjt.v10i2.119

ANALISIS UJI GETARAN TERHADAP KUALITAS HASIL PENGEBORAN MESIN DRILING KNUTH TYPE KB 20 S

2025· article· W7118188603 sur OpenAlexaff
Halman, Roberth Ratlalan, Multhazam

Notice bibliographique

RevuePiston Jurnal Teknologi · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proses pengeboran merupakan salah satu proses pemesinan yang sangat penting dalam industri manufaktur karena berpengaruh langsung terhadap ketepatan dimensi, kehalusan permukaan, dan integritas material benda kerja. Salah satu permasalahan yang sering muncul dalam proses pengeboran adalah getaran mesin yang dapat menurunkan kualitas hasil lubang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat getaran terhadap kualitas hasil pengeboran pada mesin drilling Knuth tipe KB 20 S. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental dengan melakukan pengujian pengeboran pada beberapa variasi kecepatan putar spindle dan laju pemakanan. Pengukuran getaran dilakukan menggunakan vibration meter, sedangkan kualitas hasil pengeboran dievaluasi berdasarkan parameter kekasaran permukaan, diameter lubang, dan tingkat keausan pahat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan amplitudo getaran berbanding lurus dengan peningkatan kekasaran permukaan dan penyimpangan diameter lubang. Selain itu, getaran yang tinggi juga mempercepat terjadinya keausan pada mata bor. Berdasarkan hasil penelitian tersebut Terjadi lonjakan getaran tertinggi pada fase awal start-up di kepala mesin dengan nilai 1,7 mms, yang berpotensi menyebabkan ketidaksesuaian dimensi lubang awal serta peningkatan kekasaran permukaan hasil pengeboran. Setelah fase awal, tingkat getaran menurun secara drastis dan stabil dalam rentang 0,2 hingga 0,3 mms, menandakan bahwa mesin telah mencapai kondisi operasi yang lebih seimbang dan stabil. Selain itu, adanya transfer getaran ke meja dan dudukan mesin, terutama pada fase transisi dengan nilai getaran mencapai 0,6 mms di dudukan, menunjukkan perlunya penguatan struktur untuk mencegah resonansi yang dapat memengaruhi kestabilan mesin dan kualitas pengeboran secara keseluruhan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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