Profils des utilisateurs et non-utilisateurs de l’accompagnement entrepreneurial en agriculture : le cas de l’installation au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’amélioration des compétences des porteurs de projets constitue un levier essentiel pour favoriser l’installation en agriculture. Bien que les dispositifs d’accompagnement entrepreneurial puissent répondre à ce besoin, leur utilisation demeure peu documentée dans le secteur agricole québécois. Cette étude vise à dresser un portrait comparé des utilisateurs et non-utilisateurs de dispositifs d’accompagnement (DA), en tenant compte des caractéristiques des entrepreneurs et de leurs projets d’installation. Elle analyse également les bénéfices perçus du recours aux DA, les obstacles à leur mobilisation ainsi que les besoins spécifiques exprimés par les jeunes agriculteurs. À partir d’une enquête en ligne menée auprès de 73 répondants, et grâce à une méthodologie mixte combinant analyses factorielles, statistiques descriptives et analyse de contenu, trois profils d’entrepreneurs ont été identifiés. Les résultats permettent de mieux comprendre les dynamiques de non-recours, les limites de l’offre actuelle et la diversité des besoins d’accompagnement selon les profils d’installation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».