Notice bibliographique
Résumé
In Europe, immersive technologies have seen limited application at historically contested sites. Meanwhile, despite the significant impact of the German Occupation of Greece (1941-1944) on public debates and its inspiration for artistic displays and performances, many World War II memory sites in Greece remain largely invisible. This paper presents the “Block 15” project, an innovative initiative hosted by the Athens University of Economics and Business (AUEB) and co-funded by the Greek-German Fund for the Future and the Hellenic Ministry of Culture (https://block15.aueb.gr/wp/). The project focuses on the historical significance of the Chaidari concentration camp in Athens during the German occupation of Greece (1941-1944). By utilizing virtual reality (VR) technology for the first time in Greece to present first-person testimonies from survivors at a site of 'difficult heritage,' this paper aims to explore how digital testimonies can reshape historical understanding and educational practices regarding the Holocaust. The use of VR in the “Block 15” project provides an innovative approach to historical education by immersing users in the testimonies of survivors. This paper argues that VR can preserve the dynamism of survivor narratives, preventing them from becoming static representations that lose their emotional resonance. By actively involving users in the narrative, VR helps maintain the fluidity of memory while addressing the risks of oversimplification or misrepresentation. Through the exploration of these goals and arguments, this paper aspires to contribute to the evolving discourse on digital testimony and its implications for Holocaust and genocide education. This paper also seeks to investigate how VR technology can enhance the pedagogical value of first-person testimonies, facilitating a deeper emotional and cognitive engagement with historical narratives. By offering insights into the integration of VR technology in educational settings, we aim to ensure that the histories of Chaidari’s survivors are preserved and resonate with future generations. Ultimately, this project seeks to illuminate the broader implications of trauma and memory, fostering critical reflections on how the past continues to influence the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».