Enlarged perivascular spaces and mild behavioral impairment: A cross‐sectional analysis in dementia‐free older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Enlarged perivascular spaces (EPVS) and mild behavioral impairment (MBI) are associated with greater dementia risk. We investigated cross‐sectional associations between EPVS burden and MBI presence and symptom severity. Methods Participants were dementia‐free older adults in the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia (COMPASS‐ND) study. EPVS were assessed using a validated visual rating scale applied to T2‐weighted magnetic resonance imaging. MBI was measured using the informant‐reported MBI Checklist (MBI‐C) with a cut‐point of ≥6 for MBI presence. Multivariable logistic and zero‐inflated negative binomial regressions modelled EPVS associations with MBI presence and symptom severity, respectively, adjusting for age, education, and Montreal Cognitive Assessment score, with and EPVS*sex interaction term. Results Among 363 participants (52.9% female), every 1‐point rise in total EPVS score was associated with 1.29‐fold greater odds of having MBI (95%CI:1.07–1.54, p = 0.007). When examining regional EPVS burden, those with higher centrum semiovale scores had greater odds of MBI (aOR=1.48, 95%CI:1.09–12.02, p = 0.01), but this association was not significant for the basal ganglia (aOR=1.39, 95%CI:0.97–1.99, p = 0.07) or midbrain (aOR=1.48, 95%CI:0.80–2.76, p = 0.21). Total and regional EPVS scores were not associated with MBI symptom severity. None of the associations were moderated by sex. Conclusion Older adults with greater global and centrum semiovale EPVS burden are more likely to have MBI. These findings suggest that early microvascular pathology may contribute to later‐life emergent and persistent behavioural symptoms, although longitudinal data are required, along with other indicators of vascular pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».