Effect of Postoperative Rehabilitation Using Muscle Energy Technique in a Patient with Complete Patellar Tendon Rupture Accompanied by Patellar Avulsion Fracture: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study reports the clinical outcomes of integrative Korean medicine treatment in a patient who underwent surgical repair for patellar tendon rupture with patellar avulsion fracture. Methods A 27-year-old male received integrative Korean medicine treatment six weeks after surgery, including acupuncture, pharmacopuncture, Chuna manual ther-apy (rectus femoris muscle energy technique), and exercise instruction. Clinical out-comes were assessed using the Numeric Rating Scale (NRS), Range of Motion (ROM), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and Short Form-36 Health Survey (SF-36). Results Pain decreased from 5 to 2 on the NRS, WOMAC improved from 59 to 11, and knee flexion increased from 60°/80° to 130°/150°. The SF-36 score improved from 50.1 to 80.0. Despite postoperative stiffness from six weeks of brace immobili-zation, the patient achieved rapid functional recovery and daily activity resumption. Conclusions Integrative Korean medicine may aid pain reduction, knee mobility re-storation, and quality-of-life improvement after patellar tendon repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».