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Enregistrement W7118757498 · doi:10.21608/hijnrp.2026.416155.1426

The Effect of Implementation Nursing Education and Administration Theories Application Using the E-Mind Map on Self-Regulated Learning and Student Academic Performance

2025· article· en· W7118757498 sur OpenAlex
hala mohamed elrayes, jehan mohamed mostafa, Wessam Mohamed El-Behaidy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHelwan International Journal of Nursing Research and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Learning and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNurse educationTest (biology)Nursing researchScope (computer science)Data collectionGraduate studentsAcademic yearQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The world uses a wide scope of different advanced applications and services, to be involved across different settings in various circumstances. Educational technology has become the prevailing medium of the era, enabling effective interaction between teachers and learners to facilitate the learning process. The aim of the study was to explore effect of implementation of nursing education and administration theories application using the e-mind map on self-regulated learning and student academic performance. Research Design: `Quasi-experimental research design. Study Setting: The study conducted at the Faculty of Nursing at Helwan University. Subjects : total number of 85 post graduate PHD and doctorate students. Tools of data collection; Data for this research were obtained using three distinct forms First tool: Self ‑regulated learning questionnaire, Second Tools: Student Academic Performance questionnaire. Results: More than nearly all of participants (91.8%) of the studied nursing post-graduate students gained a high level of self‑regulated learning during the post-test phase, followed by the phase of follow-up test most all (83.5%) as compared with the phase of the pre-test less than one quarter. More than nearly all (91.8%) of the nursing post-graduate students studied gained a high level of student academic performance during the post-test phase. The follow-up test phase accounted for more than most of student participants ( 85.9%) , which is substantially near quarter (24.7% )observed during the pre-test phase . Conclusion: Theories using the E-Mind map application had positive large effect size on self-regulated learning and student academic performance. Recommendation: Educational program Supposed be conducted for all nursing students to be more skillful about electronic learning applications, E-mind maps, and self -regulated learning skills .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,523 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle