MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7118762390 · doi:10.32782/tnv-tech.2025.5.2.11

HACCP ЯК ІНСТРУМЕНТ КОНТРОЛЮ LISTERIA MONOCYTOGENES У М’ЯКИХ СИРАХ КРАФТОВОГО ВИРОБНИЦТВА

2025· article· W7118762390 sur OpenAlexaboutno aff
О. А. Кручек, М. Р. Мардар

Notice bibliographique

RevueТаврійський науковий вісник Серія Технічні науки · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAdvanced Scientific Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListeria monocytogenesBacteriaListeriaPathogenic bacteriaSerotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У роботі комплексно розглянуто та порівняно основні міжнародні та національні вимоги до контролю Listeria monocytogenes у м’яких сирах, які відносяться до продуктів підвищеного ризику відносно цього мікроорганізму. Проведено детальний аналіз нормативно-правових актів, що діють в Україні (ДСТУ, накази МОЗ), країнах Європейського Союзу (Регламент ЄС № 2073/2005 та подальші зміни), Сполучених Штатах Америки (Food and Drug Administration) та Канаді (Health Canada), з акцентом на встановленні мікробіологічних критеріїв. Виявлено високий ступінь гармонізації вітчизняних вимог з європейськими регламентами, зокрема щодо необхідності забезпечення відсутності L. monocytogenes у зразку готового продукту масою 25 г. Водночас, встановлено відмінності у підходах до державного контролю, частоті моніторингу та методології перевірки готової продукції між юрисдикціями.Особлива увага приділена викликам впровадження системи аналізу небезпек і критичних контрольних точок (НАССР) у крафтових виробництвах. Динамічний розвиток малих сироварень в Україні, орієнтованих на локальну сировину та обмежену механізацію, створює додаткові фактори мікробіологічного ризику, які необхідно систематично контролювати. Визначено, що основними проблемами є обмеженість фінансових ресурсів для лабораторного контролю та валідації процесів, недостатній рівень кваліфікації персоналу у сфері НАССР, а також неоптимальне зонування приміщень, що підвищує ризик перехресного забруднення.Складність боротьби та визначення Listeria monocytogenes полягає в її унікальних біологічних характеристиках. Лістерія є психотрофним мікроорганізмом, який здатний активно розмножуватися при низьких температурах (зокрема, у побутових холодильниках за температури +(4±2)ºC), формувати стійкі біоплівки на виробничому обладнанні та у дренажних системах, а також проникати в організм. Найбільшу загрозу лістеріоз становить для людей похилого віку, новонароджених, вагітних жінок і осіб з імунодефіцитом. Виявлення та боротьба з цим патогеном є складним і фінансово затратним процесом, проте єдиним ефективним рішенням для контролю ризиків є впровадження системного, превентивного підходу, яким є НАССР.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueТаврійський науковий вісник Серія Технічні наукиMême sujetAdvanced Scientific Research MethodsTravaux en français237 207