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Enregistrement W7118888984 · doi:10.15113/0002001329

21世紀第1四半期における麦作の生産構造をめぐる動向 : 統計分析による各農業地域の特徴の析出

2025· article· ja· W7118888984 sur OpenAlexaboutno aff
英信 横山, Hidenobu Yokoyama

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2025
Typearticle
Langueja
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationStatistical analysisAgricultureAgricultural productivityProduction (economics)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ⅰ 課題の設定 Ⅱ 4麦作付面積の推移の特徴 1 全国の4麦作付面積の推移の概況 2 北海道・都府県別,小麦・大裸麦別に見た特徴 3 北海道・都府県別,田作麦・畑作麦別に見た特徴 4 4麦作付面積の推移と麦作の生産構造 Ⅲ 都府県の各農業地域の麦作の特徴 1 各農業地域の麦作の概況 2 小麦・大裸麦別に見た特徴 3 田作麦・畑作麦をめぐる状況と特徴 Ⅳ 各農業地域の田作麦をめぐる状況 1 麦に係る「水田活用の直接支払交付金」の「基幹」「二毛作」別支払動向 2 都府県の各農業地域の裏作田比率と「基幹」「二毛作」との関連 3 各農業地域の田本地面積に占める4麦作付面積の比率 Ⅴ 作付規模別階層の動向から見た麦作の構造変動 1 麦類作付経営体の作付規模別経営体数比率の動向 2 小麦作付経営体の作付規模別経営体数比率及び作付面積比率の動向 Ⅵ むすび

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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