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Enregistrement W7118973362 · doi:10.37108/almaarif.v5i2.2610

POLA LITERASI INFORMASI KESEHATAN LINGKUNGAN PADA MASYARAKAT PEDESAAN

2025· article· W7118973362 sur OpenAlexaff
Rafiqah Rana

Notice bibliographique

RevueJurnal Al- Ma arif Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Transactional leadershipWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kesehatan lingkungan merupakan faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat, khususnya di wilayah pedesaan yang masih menghadapi berbagai persoalan lingkungan. Salah satu aspek yang berpengaruh terhadap kondisi tersebut adalah literasi informasi masyarakat dalam memahami dan memanfaatkan informasi kesehatan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola literasi informasi kesehatan lingkungan pada masyarakat pedesaan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi lapangan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap masyarakat setempat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola literasi informasi kesehatan lingkungan masyarakat pedesaan masih tergolong rendah. Sebagian besar masyarakat belum sepenuhnya memahami tahapan pencarian dan pemanfaatan informasi kesehatan lingkungan secara sistematis. Informasi umumnya diperoleh dari sumber-sumber informal dan kebiasaan yang telah berlangsung lama. Namun demikian, masyarakat dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi menunjukkan kemampuan literasi informasi yang lebih baik, ditandai dengan kemampuan mengidentifikasi kebutuhan informasi, memilih sumber informasi, memahami isi informasi, serta menyampaikan kembali informasi kepada orang lain. Temuan ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan dan akses informasi berpengaruh terhadap pola literasi informasi kesehatan lingkungan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penguatan literasi informasi sebagai upaya meningkatkan kesadaran dan perilaku masyarakat pedesaan dalam menjaga kesehatan lingkungan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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