Bibliographic record
Abstract
Kesehatan lingkungan merupakan faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat, khususnya di wilayah pedesaan yang masih menghadapi berbagai persoalan lingkungan. Salah satu aspek yang berpengaruh terhadap kondisi tersebut adalah literasi informasi masyarakat dalam memahami dan memanfaatkan informasi kesehatan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola literasi informasi kesehatan lingkungan pada masyarakat pedesaan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi lapangan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap masyarakat setempat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola literasi informasi kesehatan lingkungan masyarakat pedesaan masih tergolong rendah. Sebagian besar masyarakat belum sepenuhnya memahami tahapan pencarian dan pemanfaatan informasi kesehatan lingkungan secara sistematis. Informasi umumnya diperoleh dari sumber-sumber informal dan kebiasaan yang telah berlangsung lama. Namun demikian, masyarakat dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi menunjukkan kemampuan literasi informasi yang lebih baik, ditandai dengan kemampuan mengidentifikasi kebutuhan informasi, memilih sumber informasi, memahami isi informasi, serta menyampaikan kembali informasi kepada orang lain. Temuan ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan dan akses informasi berpengaruh terhadap pola literasi informasi kesehatan lingkungan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penguatan literasi informasi sebagai upaya meningkatkan kesadaran dan perilaku masyarakat pedesaan dalam menjaga kesehatan lingkungan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".