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Enregistrement W7118973872 · doi:10.32782/wba.2025.2.12

Results of the sociological research «Kakhovka reservoir: past, present, and future»

2025· article· W7118973872 sur OpenAlexfundno aff
L.О. Potravka, V.І. Pichura, V.І. Melnyk

Notice bibliographique

RevueWater bioresources and aquaculture · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSociological researchKey (lock)Field (mathematics)Sociological theoryResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The full-scale russian invasion of Ukraine has caused great human, environmental, and economic losses.The situation was complicated by the destruction of the Kakhovka hydroelectric power station dam, which drained the reservoir and destroyed the main source of water supply for southern Ukraine.This negatively affected the environment and triggered a socio-economic crisis in the regions dependent on irrigated agriculture.Therefore, in the post-war period, an important step is to reassess the priority of sustainable development goals for southern Ukraine to ensure the survival, return and continued existence of the population, and the potential for development of the territories.In this context, it is essential to consider public opinion and the perspective of the local population regarding regional strategies and measures for the post-war restoration of the affected areas.The results of our social research showed that 79.4% of respondents depended on the Kakhovka reservoir for their livelihoods and economic activities, and 85.7% of respondents believed that the prosperity of the Kherson region depended on the functioning of the reservoir.It was found that 81.5% of respondents consider it necessary to restore, fill, and operate the reservoir using new technologies.In particular, 65.8% of respondents believe that post-war recovery decisions should be based on the collective vision of scientists, government and local authorities, international experts, and business representatives.It was discovered that 54% of respondents preferred the awareness of the scientific community, the authenticity and reliability of information in scientific publications.88.0% of the respondents are of the opinion that draining the Kakhovka reservoir is a complex problem of ensuring the continued existence of the region in terms of economy, ecology, and social security.Discussion of the problems of restoring the Kakhovka reservoir is relevant since 94.8% of respondents currently live in the damaged areas or plan to return there after the war.Thus, the scale and damage from the destruction of the Kakhovka reservoir by the occupying forces is determined by the severity of environmental and socio-economic consequences, as well as the possibility of post-war restoration of damaged territories according to the local population's vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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