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Enregistrement W7119067105 · doi:10.65564/pjim.d5622d5964

Prognostic Impact of Coronary Collaterals in Acute Coronary Syndrome (PICC-ACS): A Meta-analysis of Observational Studies

2017· article· W7119067105 sur OpenAlexaboutno aff
John Daniel A Ramos, Jaime Alfonso M Aherrera, Lowe Chiong, Mark A Vicente, Felix Eduardo R. Punzalan, Richard Henry P. Tiongco

Notice bibliographique

RevuePhilippine Journal of Internal Medicine · 2017
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute coronary syndromeObservational studyConfoundingCollateral circulationLogistic regressionPopulationCoronary artery disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The coronary collateral circulation (CCC) is an alternative source of blood supply in coronary artery disease (CAD). The prognostic value of the presence of CCC at the time of acute coronary syndrome (ACS) is undefined with regards to hard outcomes, particularly reduction in mortality. The study's aim is to determine if the presence of CCC demonstrated by coronary angiography during an ACS is associated with a reduction in mortality. Methods: We conducted a systematic search of studies using MEDLINE, EMBASE, ScienceDirect, Scopus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases in all languages and examined reference lists of studies. The inclusion criteria were 1) observational; 2) population included adults >19 years old with an acute coronary syndrome; 3) reported data on mortality in association with the presence or absence of CCC on angiography; and 4) should have controlled for confounders by using logistic regression analysis. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for observational studies. The outcome of interest was reduction in all-cause mortality, assessed using Mantel-Haenzel analysis of random effects to compute for risk ratios. Results: Pooled analysis from 11 identified trials with 8,370 subjects showed that among patients with ACS who underwent coronary angiography, the presence of CCC showed a trend towards benefit in terms of mortality, but was not statistically different from those without CCC [RR 0.65, (95% CI 0.38 to 1.12), p<0.0001, I2=74%]. In those ACS patients with CCC treated with PCI, a significant reduction in mortality was found [RR 0.43, (95% CI 0.29 to 0.64), p< 0.0001, I2=0%]. Conclusion: The presence of CCC during ACS showed a trend towards mortality reduction. Further, among patients treated with PCI, those with CCC had an incrementally significant reduction in mortality compared to those without CCC. Keywords: coronary collaterals, acute coronary syndrome

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,052
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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