MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7119186852 · doi:10.6093/1590-7937/13027

geografia del commercio del sale a Ragusa nel tardo medioevo

2025· article· it· W7119186852 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolo Villanti

Notice bibliographique

RevueUniversità degli Studi di Napoli Federico II · 2025
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval History and Crusades
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’articolo ricostruisce la geografia del commercio del sale di Ragusa (Dubrovnik) nel Trecento, sulla base di circa 130 contratti notarili (1345–1415) e delle deliberazioni dei consigli cittadini. Si analizzano le fonti di approvvigionamento e le destinazioni dei carichi di sale, mostrando il rapporto tra produzione locale nelle saline comunali di Stagno, importazioni private e riesportazioni verso l’entroterra balcanico. Nella prima parte si esamina l’evoluzione della politica del sale: dal rigido monopolio di matrice veneziana dell’inizio del Trecento a un regime più flessibile, che consentiva ai mercanti privati di importare, immagazzinare e commerciare sale sotto stretto controllo pubblico. Nella seconda parte si mostra l’ampio e diversificato spazio di approvvigionamento. Le principali aree di provenienza includevano la Dalmazia (Zara-Pago), la costa albanese (Valona, Durazzo), la Puglia (Brindisi, Manfredonia) e, in crescita sul finire del secolo, le isole Ionie (Romania). I carichi di sale, spesso, non prevedevano Ragusa come destinazione finale, bensì il transito e la riesportazione immediata – attraverso la città dalmata – in direzione dei mercati fluviali che fungevano da cerniera con l'entroterra slavo. In particolare, la maggior parte del sale era destinato agli empori nel fiume Narenta e, in misura minore, nel fiume Bojana. Il commercio del sale mostra con chiarezza la strategia commerciale di Ragusa: la costruzione di un monopolio regionale, integrando in un unico sistema la dimensione marittima, fluviale e continentale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMême sujetMedieval History and CrusadesTravaux en français237 207