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Enregistrement W7119270484

Linguistic insecurity among Black African English language assistants in France

2025· other· fr· W7119270484 sur OpenAlexaff
Nancy Asantewaa Ofori

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)English languageFirst languageSociolinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le système éducatif français vise à ce que chaque élève maîtrise au moins une langue vivante étrangère à la fin du lycée. L’anglais étant la langue la plus fréquemment étudiée par les élèves, des efforts ont été déployés pour faciliter l’apprentissage de cette langue. Le programme des assistants de langue, mis en place en 1905, invite de jeunes anglophones de l’étranger, généralement des étudiants universitaires, à soutenir l’enseignement de l’anglais dans les établissements scolaires français. Bien que le programme existe depuis 120 ans, la figure de l’assistant de langue a reçu relativement peu d’attention de la part des chercheurs. Cette thèse vise donc à combler cette lacune et s’intéresse aux expériences des assistants de langue anglaise noirs africains en France. Le concept d'idéologies racolinguistiques et les trois cercles concentriques de Kachru (1985) sont utilisés pour étudier et mieux comprendre leur sentiment d'insécurité linguistique. Des entretiens semi-directifs ont été menés auprès de neuf assistants originaires de l’Afrique et une analyse thématique réflexive des données a été conduite. L’analyse des résultats montre que leur expérience dépasse largement l’enseignement de l’anglais : ils doivent également déconstruire des représentations limitées de l’Afrique, légitimer les variétés d’anglais africaines et négocier leur place dans un environnement où la norme linguistique blanche et occidentale reste dominante. Elle révèle aussi que ces assistants de langue font face à une insécurité linguistique significative, enracinée dans les idéologies linguistiques dominantes, et qu’ils y répondent principalement par des stratégies d’accommodation linguistique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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