Linguistic insecurity among Black African English language assistants in France
Bibliographic record
Abstract
Le système éducatif français vise à ce que chaque élève maîtrise au moins une langue vivante étrangère à la fin du lycée. L’anglais étant la langue la plus fréquemment étudiée par les élèves, des efforts ont été déployés pour faciliter l’apprentissage de cette langue. Le programme des assistants de langue, mis en place en 1905, invite de jeunes anglophones de l’étranger, généralement des étudiants universitaires, à soutenir l’enseignement de l’anglais dans les établissements scolaires français. Bien que le programme existe depuis 120 ans, la figure de l’assistant de langue a reçu relativement peu d’attention de la part des chercheurs. Cette thèse vise donc à combler cette lacune et s’intéresse aux expériences des assistants de langue anglaise noirs africains en France. Le concept d'idéologies racolinguistiques et les trois cercles concentriques de Kachru (1985) sont utilisés pour étudier et mieux comprendre leur sentiment d'insécurité linguistique. Des entretiens semi-directifs ont été menés auprès de neuf assistants originaires de l’Afrique et une analyse thématique réflexive des données a été conduite. L’analyse des résultats montre que leur expérience dépasse largement l’enseignement de l’anglais : ils doivent également déconstruire des représentations limitées de l’Afrique, légitimer les variétés d’anglais africaines et négocier leur place dans un environnement où la norme linguistique blanche et occidentale reste dominante. Elle révèle aussi que ces assistants de langue font face à une insécurité linguistique significative, enracinée dans les idéologies linguistiques dominantes, et qu’ils y répondent principalement par des stratégies d’accommodation linguistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".